UNIVERSIDAD DE BRASILIAMapa
Safra
Dibuja tus unidades productivas y mira, mes a mes, qué parcelas produjeron.
Proyecto de la Universidad de Brasilia. Un modelo de inteligencia artificial lee imágenes satelitales públicas e indica, dentro del perímetro que dibujes, dónde hubo producción. Pruébalo con tu propiedad.
Mirar el campo sale caro — y vuelve a salir caro el mes siguiente
Sin el trazado de las parcelas
Tienes la matrícula de la finca, no el trazado de las parcelas.
Depende de declaraciones
Lo que se sembró en cada área depende de lo que alguien declaró.
Información tardía
Cuando la información llega, la cosecha ya terminó.
Visita de campo cara
Ir al campo es caro, es por muestreo y se repite con cada nueva pregunta.
El costo no escala
El costo del método tradicional crece con hectáreas × número de inspecciones. El costo de la imagen satelital no crece con ninguno de los dos.
Parcela, no perímetro
La parcela productiva, no el perímetro completo de la finca
Del perímetro a la respuesta mensual
Tú dibujas el perímetro
El terreno se divide en celdas
El satélite sigue la temporada
Tú eliges la resolución de la respuesta
Una fuente que no depende de que nadie reporte
Las imágenes de Sentinel-2 son públicas, gratuitas y se actualizan cada cinco días. Lo que faltaba nunca fue la imagen. Era convertirla en una respuesta con un formato útil.
Dibuja el perímetro
Dibuja el perímetro de la propiedad en el mapa.
Recibe las parcelas
Recibe las parcelas productivas identificadas dentro de él.
Míralo mes a mes
Mira mes a mes cuáles produjeron y qué produjeron.
Donde la respuesta se vuelve decisión
El valor no es el mapa. Es lo que deja de depender de que alguien conduzca hasta allá para averiguarlo.
- 01
Triaje de visitas
El satélite indica dónde vale la pena enviar a alguien. La inspección deja de ser un sorteo y pasa a ser una elección.
- 02
Verificación de la declaración
Una segunda fuente, independiente, sobre lo declarado — sin necesidad de confrontar a nadie.
- 03
Visión de toda la cartera
Cubrir todas las áreas todos los meses deja de ser una ambición. Muestrear es caro justamente porque exige elegir adónde ir.
Entrenado y evaluado con 1.754 campos agrícolas reales de Bahía, durante un año agrícola completo.
La mayoría responde por cosecha. Nosotros respondemos por mes.
Una respuesta que llega al final de la cosecha no es información, es un registro histórico. El crédito mira el ciclo. El siniestro mira el mes del evento. La fiscalización mira el año.
Empieza por una región
El modelo fue validado en el oeste de Bahía a lo largo de un año agrícola completo. Para otras regiones, ejecutamos un piloto de validación: tú traes áreas que ya conoces, devolvemos la lectura mensual y un informe de precisión medida. Preferimos declarar el límite antes que vender más allá de él.